L'applicazione normalizzata del sistema di insegnamento e ricerca di intelligenza artificiale di Yuncheng, provincia di Shanxi
Negli ultimi anni, con il rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale, il campo dell'educazione ha anche inaugurato profondi cambiamenti. Come scuola che si concentra sull'educazione innovativa, Shanxi Yuncheng City, la provincia di Shanxi ha assunto la guida nell'introduzione di sistemi di insegnamento e ricerca dell'IA nella gestione degli insegnamenti quotidiani, diventando un caso tipico di applicazione educativa di intelligenza artificiale a livello nazionale. Questo articolo combinerà argomenti popolari e argomenti caldi in tutta la rete negli ultimi 10 giorni per strutturare i risultati dell'applicazione del sistema di insegnamento e ricerca dell'IA della scuola e la sua ispirazione per il settore dell'istruzione.
1. Funzioni core e scenari di applicazione del sistema di insegnamento e ricerca dell'IA
Il sistema di insegnamento e ricerca AI adottato dalla Shui United Bilingual School include principalmente i seguenti moduli funzionali:
| Modulo funzionale | Applicazione specifica | Frequenza di utilizzo |
|---|---|---|
| Sistema di preparazione della lezione intelligente | Genera automaticamente piani di lezioni e corsi e raccomanda risorse di insegnamento | Uso quotidiano |
| Sistema di analisi della situazione dello studio | Monitorare i progressi dell'apprendimento degli studenti in tempo reale e una diagnosi personalizzata | 3 volte a settimana |
| Analisi del comportamento in classe | Riconoscere l'attenzione e la partecipazione degli studenti tramite la fotocamera | Ogni lezione |
| Sistema di correzione del lavoro | Correggere automaticamente le domande oggettive, le domande soggettive aiutano a segnare | quotidiano |
| Piattaforma di dati di insegnamento e ricerca | Riepilogo dell'insegnamento dei dati e generare report visivi | Una volta alla settimana |
2. Confronto dei dati sui risultati dell'implementazione
Confrontando i dati prima e dopo l'applicazione della scuola del sistema di insegnamento e ricerca dell'IA, possiamo vedere chiaramente i cambiamenti apportati dalla tecnologia:
| indice | Prima dell'applicazione (2022) | Dopo l'applicazione (2023) | Ampiezza del cambiamento |
|---|---|---|---|
| Tempo di preparazione degli insegnanti | 2,5 ore/giorno | 1,2 ore/giorno | ↓ 52% |
| Tasso di completamento dei compiti degli studenti | 78% | 93% | ↑ 15% |
| Frequenza di interazione in classe | 12 volte/classe | 22 volte/classe | ↑ 83% |
| Piano di apprendimento personalizzato | 30% | 85% | ↑ 55% |
| Tasso di partecipazione all'insegnamento e alla ricerca degli insegnanti | 65% | 92% | ↑ 27% |
3. Analisi di argomenti caldi sull'intera rete
In combinazione con argomenti caldi nel campo dell'educazione negli ultimi 10 giorni, la pratica di insegnamento e ricerca dell'IA della scuola Qingshui è molto coerente con le seguenti tendenze:
1.Integrazione approfondita di AI+Education: Con la popolarità di strumenti di intelligenza artificiale come Chatgpt, Education Intelligence è diventata al centro del settore. Il caso della scuola mostra come la tecnologia AI possa veramente implementare scenari di insegnamento.
2.Trasformazione del ruolo dell'insegnante: Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, gli insegnanti sono cambiati da imparmatori di conoscenze alle guide di apprendimento, che fa eco alla recente discussione su "come gli insegnanti possono adattarsi all'era AI".
3.Equità dell'istruzione anticipata: Il sistema AI aiuta a ridurre il divario nelle risorse educative urbane e rurali, che è coerente con l'ultima direzione politica della "digitalizzazione per aiutare a bilanciare l'educazione" proposta dal Ministero della Pubblica Istruzione.
4.Protezione della privacy dei dati: Il rigoroso sistema di gestione dei dati stabilito dalla scuola fornisce soluzioni di riferimento per il problema di "sicurezza dei dati educativi" recentemente discussi.
4. Sfide e prospettive future
Nonostante i risultati notevoli, la Weishui School ha anche affrontato alcune sfide nell'applicazione di sistemi di insegnamento e ricerca dell'IA:
| Tipo di sfida | Prestazioni specifiche | Misure di risposta |
|---|---|---|
| Adattamento tecnico | Alcuni vecchi insegnanti hanno difficoltà a operare | Eseguire un allenamento stratificato |
| Integrazione dei dati | Isola dati multi-sistema | Stabilire una piattaforma di dati unificata |
| Valutazione dell'efficacia | L'impatto a lungo termine è difficile da quantificare | Introduzione di valutazioni di terze parti |
| Controversia etica | Emissione di trasparenza delle decisioni di AI | Stabilire un meccanismo di revisione manuale |
Guardando al futuro, la scuola di Wushui ha in programma di aggiornare ulteriormente il sistema di insegnamento e ricerca dell'intelligenza artificiale, concentrandosi su tre direzioni di sviluppo: una è quella di rafforzare le capacità di integrazione interdisciplinare, il secondo è migliorare l'accuratezza delle raccomandazioni personalizzate e il terzo è quello di costruire una piattaforma intelligente per la collaborazione della scuola domestica. Queste misure consentiranno alla tecnologia AI di servire l'intero processo di istruzione e insegnamento in modo più profondo.
V. Conclusione
La pratica dell'insegnamento e della ricerca dell'IA della scuola bilingue unita di Shanxi Yuncheng City mostra che quando la tecnologia e l'educazione sono profondamente integrate, l'efficienza e la qualità dell'insegnamento possono essere significativamente migliorate. L'esperienza della scuola fornisce un prezioso riferimento per la trasformazione intelligente delle scuole primarie e secondarie in tutto il paese e indica anche un futuro luminoso per l'istruzione abilitata dall'IA. Con il continuo avanzamento della tecnologia e l'aggiornamento dei concetti educativi, questo modello innovativo dovrebbe essere promosso su larga scala, a beneficio di più insegnanti e studenti.
(Il testo completo è di circa 850 parole in totale)
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