L'intelligenza incorporata industriale entra in una nuova fase di uso commerciale su larga scala dalla verifica tecnica

L'intelligenza incorporata industriale entra in una nuova fase di uso commerciale su larga scala dalla verifica tecnica

Negli ultimi anni, come un importante ramo del campo dell'intelligenza artificiale, l'IA incorporata industriale si sta rapidamente spostando dalla fase di verifica della tecnologia del laboratorio all'uso commerciale su larga scala. Con il miglioramento di sensori, algoritmi e capacità di elaborazione, l'applicazione di intelligenza incarnata negli scenari industriali è gradualmente maturata, diventando una delle tecnologie di base che promuovono la produzione intelligente e il potenziamento industriale. Quella che segue è una revisione di argomenti popolari e contenuti caldi sull'intera rete negli ultimi 10 giorni, combinando dati strutturati per analizzare gli ultimi progressi dell'intelligenza incorporata industriale.

1. Grovoni tecnologiche e tendenze del settore

Negli ultimi 10 giorni, le scoperte tecnologiche e la cooperazione del settore nel campo dell'intelligenza incarnata industriale sono diventati argomenti caldi. Ad esempio, una società tecnologica leader ha rilasciato una nuova generazione di robot intelligenti incorporati, con percezione multimodale significativamente migliorata e capacità decisionali indipendenti; Un altro gigante manifatturiero ha annunciato che avrebbe collaborato con le società di intelligenza artificiale per applicare un'intelligenza incarnata al processo di ispezione della qualità della linea di produzione.

2. La forza trainante per l'uso commerciale su larga scala

L'uso commerciale su larga scala dell'intelligenza incorporata industriale è inseparabile dalle seguenti forze trainanti:

1.I costi hardware diminuiscono: Il costo dei sensori e dei dispositivi di elaborazione è ridotto di anno in anno, rendendo possibile la distribuzione su larga scala.

2.Efficienza dell'algoritmo migliorato: L'avanzamento della tecnologia di apprendimento per l'apprendimento profondo e di rinforzo ha notevolmente migliorato l'adattabilità ambientale del robot e il tasso di completamento delle attività.

3.La domanda del settore esplode: La domanda di automazione e intelligenza nelle industrie manifatturiere e logistiche è aumentata, promuovendo la rapida implementazione dell'intelligenza incarnata.

3. Scenari e casi di applicazione tipici

L'intelligenza in rilievo industriale è stata ampiamente utilizzata in più scenari. I seguenti sono i casi caldi recenti:

1.Deposito intelligente e logistica: I robot intelligenti incorporati possono completare in modo indipendente l'ordinamento, la gestione e la gestione dell'inventario delle merci, con un'efficienza di oltre 3 volte superiore al lavoro manuale.

2.Ispezione della qualità industriale: Attraverso il riconoscimento visivo e il feedback tattile, il robot può rilevare rapidamente difetti del prodotto con un tasso di precisione fino al 99%.

3.Manutenzione dell'attrezzatura: Il sistema intelligente incorporato può monitorare lo stato delle apparecchiature in tempo reale, prevedere guasti e completare indipendentemente semplici attività di manutenzione.

4. Sfide e prospettive future

Nonostante i progressi significativi nell'intelligenza incorporata industriale, le seguenti sfide sono ancora affrontate:

1.Collo di bottiglia tecnico: Le capacità decisionali in tempo reale in ambienti complessi devono ancora essere migliorate.

2.Problemi di sicurezza: Gli standard di sicurezza per robot e umani che lavorano in collaborazione devono essere migliorati con urgenza.

3.Mancanza di standardizzazione: L'industria manca di standard tecnologici e di interfaccia unificati, che influiscono sulla promozione su larga scala.

In futuro, con la profonda integrazione di 5G, EDGE CALCING e altre tecnologie, l'intelligenza in rilievo industriale si svilupperà ulteriormente verso flessibilità, coordinamento e intelligenza, diventando il pilastro principale dell'industria 4.0.